Auf dem Gebiet der Künstlichen Neuronalen Netze sind u.a. die SOM-Netze (Self-Organizing Maps), die auch nach Teuvo Kohonen "Kohonen-Netze" benannt werden, bekannt.

Bei dem Training von SOM-Netzen wird ein Netz zu Beginn mit Zufallszahlen belegt, aus dem sich dann durch häufige Anwendung der Trainingsoperation nach und nach das fertige Netz ergibt.

Hier wird anstelle einer Belegung mit Zufallszahlen als Anfangsbelegung eine Bilddatei verwendet. Es werden drei Ebenen aus den Farbkomponenten Rot, Grün und Blau gebildet. Dieses Netz wird dann in nach der Methode eines Kohonen-Netzes trainiert und dadurch verändert.

Hier sehen Sie einige Ergebnisse.